Изображение от Freepik
Время на чтение материала: 3 мин 10 сек
Медицинский искусственный интеллект - перспективное и активно развивающееся направление. При этом почти половина жителей России (44%) считают, что ИИ нельзя разрешать постановку диагноза, определение лечения, исследование пациентов.
Люди не верят, что технологии уже развиты настолько хорошо, чтобы можно было делать это качественно. Доверить искусственному интеллекту своё лечение смог бы только каждый пятый россиянин (22%). Личное участие врача, его поддержка и живой диалог по-прежнему играют важнейшую роль в терапии.
В настоящее время, когда речь идёт о постановке диагноза, алгоритмы способны обрабатывать большие массивы с данными, изучить их и на этой основе предложить варианты лечения. Эксперты говорят, что решение о назначение терапии всё равно остается на враче, так как именно он несёт ответственность за своего пациента, и это нельзя переложить на ИИ.
В 2020 году в поликлиниках Москвы опробовали программу, анализирующую жалобы пациентов. Программа предлагала врачам варианты диагнозов по МКБ-10. Оставалось лишь уточнить его, проведя дополнительную беседу с пациентом, либо принять решение самому. На сегодняшний день точность этой программы - 68% (если предлагается 3 диагноза), и 48% (если предлагается один). Алгоритм способен со временем обучаться и точность постепенно растет.
Врачи медклиник согласны с тем, что внедрение ИИ в их работу улучшит качество труда, т.к. это позволит сократить трудоемкую часть работы и исключит человеческий фактор в оформлении документов.
При подготовке медицинского ИИ участвуют квалифицированные специалисты. Процесс обучения и доработки системы бесконечен из-за возникновения новых задач и появляющихся условий. Яркий пример: пандемия COVID-19. Она привнесла в общество необходимость проведения КТ-исследований лёгких.
В МПГУ им.Сеченова проходили тестирование следующие разработки:
- алгоритм выявляющий ранние признаки болезни Альцгеймера на МРТ;
- алгоритм, ищущий аномалии на рентген.снимках;
- алгоритмы для присмотра за лежачими пациентами - камеры, подключенные к программе, распознающей падение пациента с кровати и сообщающий медсестре об этом;
- алгоритм, контролирующий загруженность операционных столов на медбригады в разных операционных;
- медсправочник с ИИ (доктор вводит данные о пациенте, программа подсказывает решение).
ИИ широко и успешно применяется в разных сферах общественной жизни, но с его применением в медицине всё сложнее. Во многом это связано с высокими рисками, неизменно сопровождающими мед деятельность.
ИИ не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. А оно не только даёт пациенту разъяснения о его состоянии и благоприятный настрой на лечение. Порой оно помогает решить настоящие медицинские загадки. Пожалуй, у каждого опытного врача найдётся парочка историй о том, как с помощью доверительной беседы удавалось (даже не специально) решить нетривиальную медзадачу — например, выявить неблагоприятный фактор в повседневном окружении пациента, провоцирующий развитие заболевания. ИИ, заточенному на решение конкретных задач, это не под силу.
Искусственный интеллект — это перспективная технология, которая сейчас внедряется в медпрактику и доказывает свою эффективность. Нет сомнений в том, что в будущем она будет применяться во всех (почти всех) медучреждениях, повышая качество диагностики, лечения и профилактики различных заболеваний.
ИИ врача не заменит (как минимум в разрезе ближайших десятилетий), но при прочих равных врач, использующий в работе возможности ИИ, заменит врача, который их не применяет.
У ИИ в медицине еще много проблем. В частности, с получением данных. Ведь для создания алгоритма под определённую задачу ИИ надо обучать на данных – чтобы отличать рак от пневмонии, в программу нужно загрузить огромное количество снимков, на каждом из которых должен быть верно указан диагноз!
У наших разработчиков возникает нехватка данных, ведь нельзя просто взять в больнице информацию пациентов даже при их обезличенности (напрм., рентгеновские снимки без имени и фамилии). Всё защищено законом о врачебной тайне и о персональных данных. Пока каналы не отлажены как следует, но работа в этом направлении ведётся.
Западные университеты иногда предоставляют нашим разработчикам данные для обучения алгоритма, но с ними не все так просто. Например, база с рентген.снимками пациентов после операций делается лежа. Однако в России процедуру проводят стоя, и это два совершенно разных подхода. Помимо этого, есть сомнения в достоверности и точности чужих данных, поскольку подход к лечению заболеваний в разных странах могут отличаться.
В больших городах подобные эксперименты идут постоянно, их результаты оценивают по конкретным качествам — точности, удобству использования. В регионах подобные технологии пока крайне редки, их встречают без особого энтузиазма.
Многие разработки все еще на этапах разработки и тестируются в российских больницах. Даже лучшие программы сразу нельзя продавать больницам или использовать вне эксперимента, если на них не получена лицензия медизделия от Росздравнадзора.
